Normalize

Transformez vos fichiers désordonnés en données propres.

Les fichiers CSV, Excel et JSON arrivent rarement propres. Normalize détecte leur structure, vous laisse la confirmer et produit un jeu de données typé et validé en lequel votre pipeline peut avoir confiance.

Importer

Chargez un fichier CSV, Excel ou JSON dans Normalize.

Confirmer la structure

Normalize échantillonne le fichier et propose comment chaque colonne doit être interprétée : types, formats de date, jetons nuls, séparateurs numériques. Vous confirmez la structure avant toute transformation.

Paramètres de sortie

Définissez votre format de sortie et vos règles de normalisation. Normalize les applique de façon cohérente à chaque ligne, résolvant les nulls, standardisant les types et enregistrant chaque erreur d'analyse avec sa ligne et sa colonne.

Télécharger

Téléchargez le jeu de données normalisé en CSV, Excel, JSON ou Parquet. Chaque sortie inclut un rapport qualité, un artefact de trace et une empreinte déterministe.

Échelle

Traite des jeux de données jusqu'à 10 millions de lignes. Sans découpage, sans scripts, sans fractionnement de fichiers.

Types supportés

Chaque colonne reçoit un type sémantique confirmé avant toute conversion. Chaînes, booléens, dates, heures, entiers, décimaux, devises, pourcentages, fractions, valeurs signées et notation comptable.

Artefacts de sortie

Chaque exécution produit un jeu de données normalisé, un artefact de trace complet et un manifeste JSON, suffisants pour auditer, rejouer ou vérifier tout résultat.

Normalize est open source. Le moteur, les règles de normalisation et le pipeline sont disponibles sur GitHub.

L'interface hébergée est en accès anticipé.

Laissez votre adresse e-mail et nous vous informerons quand elle ouvre, ou explorez le code source sur GitHub dès maintenant.